Непрерывное опробование

Во вкладке Статистика, в группе Контроль качества анализа, нажмите на Непрерывное опробование, чтобы проверить распределение данных опробования для непрерывных данных.

При запуске непрерывной функции опробования выполняется проверка Хи-квадрат (Chi² ) на качество подгонки, его результаты выводятся в просмотр. В зависимости от степени соответствия между данными опробования и выбранным распределением, подгонка будет принята или отклонена. На экране появится соответствующее информационное сообщение.

Вы также можете оценить проверку, сравнив рассчитанное значение Chi² с критической величиной. Распределение будет отклонено, если Chi² больше, чем критическая величина. Недостаточное количество данных опробования является частой причиной того, почему сходимость (подгонка) может быть отклонена.

Если появляется сообщение "Степени свободы < 1", вам необходимо увеличить количество бинов до начала обработки.

Источник

Файл

Во вкладке Данные ввода диалогового окна Непрерывное опробование выберите тип файла, а затем двойным щелчком левой кнопки мыши (или с помощью кнопки поиска) выберите имя файла, содержащего ваши данные. При желании вы можете установить фильтр и ограничить процесс до набора данных в файле.

Поля

Дважды щелкните левой кнопкой мыши (или нажмите на кнопку поиска), чтобы выбрать Поле ввода.

Числовые исключения

(По желанию) Используйте опцию Числовые исключения, чтобы проконтролировать, как будут обрабатываться нечисловые значения. Нечисловые значения включают в себя символы, пустые значения и значения со знаком меньше (<).

Параметры

Минимум и Максимум

Укажите минимальные и максимальные значения, которые будут включены в анализ. Одно или оба этих вводных значения могут быть неактивны, это зависит от распределения, которое вы выбрали для тестирования.

Количество бинов

Укажите количество групп или подразделений данных.

Распространение

Выберите распределение, чтобы протестировать его на Непрерывное опробование:

НЕТ - Не показывает идеализированного распределения.
ОДНОРОДНЫЙ - Распределение не показывает основной тенденции; любое значение может также возникнуть, как и другое.
НОРМАЛЬНЫЙ - Распределение попадает под колоколообразную кривую, что вызвано симметричной кластеризацией значений вокруг центрального среднего.
ЛОГНОРМАЛЬНЫЙ - Показывает значения данных, преобразованных в зависимости от отношения x = lnx, а распределение значений z отображается относительно кривой нормального распределения.
ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЕ - Распределение показывает частоту значений резко отклоняющихся от пиков к длинному хвосту или поднимающихся с основного уровня с увеличивающейся крутизной.

Уровень значимости

Укажите Уровень значимости, при котором будет выполняться проверка на качество подгонки Chi² . Уровень значимости равняется 100% – Доверительный уровень% (например.: 100% – 95% = 5%).

Режим просмотра

Цвет ввода

Дважды щелкните мышкой по значку Цвет и выберите цвет Поля ввода.

Цвет распределения

Дважды щелкните мышкой по значку Цвет и выберите цвет линии распределения.

В виде накопленной частоты

Выберите эту опцию для просмотра графика накопленных значений.

Отобразить среднее, стандартное отклонение

Выберите эту опцию, чтобы отобразить Среднее и Стандартное отклонение в виде вертикальных линий. Двойным щелчком по значку Цвет полосы выберите цвет для полос между линиями.

ОК

Если вы заполнили опции ввода и настроили параметры вкладок Диаграмма и Оси, нажмите на кнопку ОК, чтобы создать график.

Формы

Нажмите на кнопку Формы, чтобы выбрать и открыть сохраненный набор форм или, если набор форм был загружен, сохранить текущий набор форм.