Перекрестная проверка
Это способ проверки правильности модели перед ее использованием для оценки с помощью Кригинга или Метода обратных расстояний. Операция также известна, как "складывание гармошкой", хотя специалисты по статистике часто используют этот термин и для других процессов.
Разница между оцененным и действительным значением используется для расчета стандартной ошибки оценки и статистической погрешности. Функция рассчитывает отношение между действительной ошибкой (действительное значение - оцененное значение) и стандартным отклонением для получения стандартной ошибки. Если основные допущения были удовлетворительными и вы выбрали корректную модель вариограммы, средняя статистическая ошибка должна быть нулевой, а стандартное отклонение по статистической погрешности - единицей.
При запуске опии Перекрестная проверка, рассчитывается стандартная ошибка для каждой точки, сведения отображаются в Визексе. Целью отображения Перекрестной проверки является выделение данных, которые значительно отличаются от смоделированных значений.
Вы можете создавать графики Местоположение пробы, Истинное vs. Оценка, Стандартная ошибка и Стандартная ошибка vs. Оценка, чтобы получить доступ к результату перекрестной проверки.
Ввод
Файл
Дважды щелкните левой кнопкой мыши (или используйте кнопку поиска), чтобы выбрать имя файла, содержащего проверочный набор данных. Файлом ввода обычно является файлом вывода из Полувариограмм.
Поля Восточных, Северных и Z координат
Укажите имена полей с Восточными, Северными и Z координатами из исходного файла.
Если входная модель - трехмерная модель, необходимо указать поле Z Если входная модель - двухмерная модель, поле Z указывается по желанию.
Поле анализа
Двойным щелчком мыши (или с помощью кнопки поиска) выберите имя поля, по которому вы хотите выполнить анализ.
Поля поддержки
Для поддержки многомерных данных для кокригинга, укажите одно или несколько полей. Эти поля будут отображаться в графике
Ограничение по полигонам
(По вашему усмотрению) вы можете выбрать опцию Ограничение по полигонам и нажать на кнопку Далее для ограничения точек, используемых в оценке. Для получения более подробной информации перейдите в тему Ограничение по полигонам .
Числовые исключения
(По желанию) Используйте опцию Числовые исключения, чтобы проконтролировать, как будут обрабатываться нечисловые значения. Нечисловые значения включают в себя символы, пустые значения и значения со знаком меньше (<).
Вывод
Дважды щелкните левой кнопкой мыши (или используйте кнопку поиска), чтобы выбрать имена Файлов вывода.
Файл отчета
Как только значения для всех точек будут оценены, они отобразятся в Визексе. Статистика, относящаяся к набору данных, записывается в Файл отчета (.RPT). Наиболее важными значениями являются Средняя статистическая ошибка и Стандартное отклонение статистической ошибки. Если модель корректна, оба эти значения должны быть близки к нулю и к единице соответственно. Изменения модели будут отражены в этих значениях. Невозможно определить, какие значения являются приемлемыми во всех обстоятельствах.
Если выбрано логарифмически-нормальное преобразование (NATURAL LOG), логарифмические значения записываются в файл отчета вместе с обратно преобразованными логарифмическими значениями и не являются прямой заменой не преобразованных значений отчета.
Не имеет значения, какой метод преобразования вы используете, приложение всегда будет автоматически загружать точки с использованием непреобразованного или обратно преобразованного поля РАЗМЕРА. Тем не менее, вы можете переключиться на поле LN_SIZE.
Файл данных
Файл данных содержит координаты каждой точки, значения полей оценки и остатка для каждой точки, а также Статистическую погрешность для каждой точки.
Автозагрузка
Выберите эту опцию, чтобы загрузить проверенные данные в слой Точки. По умолчанию, точки в просмотре окрашиваются значением СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПОГРЕШНОСТИ. Если к данным применены символы и цветовая кодировка, в дальнейшем это может помочь выделить значения данных, которые значительно отличаются от смоделированных значений.
Точки масштаба
Выберите эту опцию, чтобы отмасштабировать отображенные точки на основании поля СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПОГРЕШНОСТИ.
Символ
В выпадающем списке вам доступен набор стандартных символов маркеров (Круг, Квадрат, Ромб, Треугольник, Пятиугольник, Шестиугольник, Звезда, Треугольник. Плюс, Крест).
Палитра
Дважды щелкните по полю Палитра, чтобы выбрать палитру цветов. Кроме этого, щелкнув правой кнопкой мыши по полю, вы можете предварительно просмотреть текущую палитру.
Модель
Выберите метод модели оценки, а также настройте параметры моделирования.
Метод
Выберите метод оценки Смотрите: Методы создания сеток для 2D-блоков
Кригинг
Если кригинг установлен на опцию ПРОСТОЙ, глобальное (общее) среднее будет константой для всей площади исследования. Если поле Среднее является пустым, глобальное среднее автоматически рассчитывается из данных ввода.
Если кригинг установлен на опцию ОРДИНАРНЫЙ, локальное среднее пересчитывается каждый раз, когда окрестность поиска помещается на центроид нового блока, однако остается постоянным в пределах этой окрестности.
Другие методы Кригинг также доступны во вкладке Блочная модель, в группе Оценка.
Тренд
Если кригинг установлен на опцию С ТРЕНДОМ (также известную как Универсальный кригинг), локальное среднее в пределах окрестности поиска моделируется как плавно меняющаяся функция координат, а не как константа. Тренд обычно моделируется как полиномиальная функция низкого порядка, такая как ЛИНЕЙНАЯ (степень 1), КВАДРАТИЧНАЯ (степень 2) или КУБИЧЕСКАЯ (степень 3).
В ситуации интерполяции (оценка значений в местах, окруженных входными данными) кригинг с трендом не дает никаких преимуществ по сравнению с обычным кригингом и оказывается в невыгодном положении из-за необходимости выполнять дополнительные вычисления. В ситуации экстраполяции (оценки значений в местах за пределами входных данных) универсальный кригинг может дать некоторые преимущества, но только если физика явления подсказывает наиболее подходящую модель тренда. В данном случае необходимо быть очень внимательными, поскольку оцененные значения будут очень сильно зависеть от выбранной модели (Goovaerts, 1997, стр.152).
Локальный тренд
Укажите Локальный тренд данных. Это относится к шкале оценки.
Преобразование
Если вам нужно преобразовать данные в поле анализа перед вычислением, выберите соответствующее преобразование и введите соответствующие параметры.
Помимо того, что данные вообще не изменяются, наиболее часто используемыми преобразованиями являются НАТУРАЛЬНЫЙ ЛОГ и ИНДИКАТОР. Смотрите: Преобразование
Аддитивная постоянная
Это поле ввода будет активным, если вы использовали Преобразование НАТУРАЛЬНЫЙ ЛОГАРИФМ.
Введите значение. Это (рассчитанное) количество, которое должно быть прибавлено к исходным данным в выборке таким образом, чтобы натуральные логарифмы значений были нормально распределены.
Бортовое значение
Это поле ввода будет активным, если вы выбрали Преобразование ИНДИКАТОР.
Укажите максимальное значение, которое будет отображено на графике. Например, если бортовое значение установлено на 10 (г) и в файле имеются содержания в диапазоне от 0-100 г, все значения в диапазоне от 10 до 100 будут отображены, как будто их значение 10 г.
Параметры модели
Если вы выбрали КРИГИНГ как метод оценки, нажмите правой клавишей мыши на поле ввода Параметры модели, чтобы указать азимут и погружение главной, 2-ой и 3-ей направленной вариограммы. Чтобы открыть диалоговое окно Модель полувариограммы, нажмите правой клавишей мыши в поле запроса главного, 2-ого и 3-его направлений. Смотрите: Тип модели
Обнулить отрицательные веса кригинга
Если вы выбираете Кригинг как метод Оценки, задайте опцию "Обнулить отрицательные веса" для изменения значений отрицательных весов, чтобы они не повлияли на результаты процесса. Поскольку в счете принимают участие пробы с нулевым весом, также учитывается условие количества проб. Вы можете сделать два прогона с применением или без применения опции "Обнулить отрицательные веса", чтобы увидеть разницу.
Поиск
Поиск данных
Дважды щелкните левой кнопкой мыши, чтобы загрузить набор форм. Как вариант, щелкните правой кнопкой мыши по полю Поиск данных, чтобы открыть диалоговое окно, в котором вы сможете определить форму и направление эллипса поиска (Параметры эллипсоида поиска).
Имейте в виду, что 3D параметры (Погружение, Падение, Фактор мощности) в форме Поиска данных будут неактивны, если поле Z не указано.
Поле счета
Введите имя нового поля, в котором будут сохранены значения указанного Поля счета (в Поле счета будут записаны встреченные значения в 'Опорном поле счета', например, количество скважин или литологических разностей), использованных для оценки каждого блока.
Опорное поле счета
Если вы указали имя Поля счета, окошко 'Опорное поле счета' будет активировано. Выберите поле в файле опробования или файле композитов (например Номер скважины), значения которого будут считаться при оценке каждого блока.
Min поля счета
По желанию, используйте "Min поля счета" для определения минимального числа значений, которые будут использованы при вычислениях.
Min и Max количество точек на опорное поле счета
В сущности, Min точек на опорное поле счета и Max точек на опорное поле счета позволяют вам использовать условие фильтрации данных. Например, вы можете убедиться в том, что для каждой скважины вы учитываете только конкретное количество "наилучших" точек.
- Min точек на опорное поле счета удобно использовать, если вы хотите задать условие, при котором вам нужны только скважины, которые имеют конкретное минимальное представление в пространстве поиска (т.е. точки, которые не считаются, например, когда какая-либо скважина имеет одну точку в своем пространстве поиска).
- Max точек на опорное поле счета удобно применять, когда вы хотите задать условие, при котором все точки, найденные в пространстве поиска, не принадлежат одной скважине.
Оба этих параметра используют Опорное поле счета для ограничения точек, которые были выбраны процессом интерполяции содержаний.
Например:
Если Min точек на опорное поле счета = 2, Max точек на опорное поле счета = 6, Максимум точек на сектор = 8, а "Опорное поле счета" = HOLE_ID, тогда, для каждого пространства поиска мы хотим найти точки, на которых будет основан ваш расчет:
Этот процесс изучит пространство поиска и учтет только точки из скважин, в которых как минимум 2 точки представлены в этом пространстве, примет во внимание только 6 "наилучших точек" и в целом примет во внимание 8 точек на сектор (причем, эти 8 точек могут быть из любых скважин).
Формы
Нажмите на кнопку Формы, чтобы выбрать и открыть сохраненный набор форм или, если набор форм был загружен, сохранить текущий набор форм.
Запустить
В заключение, нажмите на кнопку Запустить, чтобы произвести перекрестную проверку.