Метод главных компонент

Во вкладке Статистика, в группе Преобразование, нажмите на Метод главных компонент (МГК), чтобы использовать метод главных компонент и уменьшить размерность обширных многомерных наборов данных.

Метод главных компонент снижает размерность многомерных данных, разыскивая корреляцию между вводными переменными; две сильно коррелированные переменные можно легко упростить до одной переменной с минимальной потерей информации. Если это происходит в большом многомерном наборе данных, общая размерность может быть значительно снижена.

Ввод/Вывод

Выберите набор многомерных данных. Преобразованные значения записываются во вводной файл с использованием аббревиатуры имен полей Метод главных компонент# (МГК).

Дважды щелкните (или используйте кнопку поиска), чтобы выбрать имя файла. Если требуется, задайте фильтр, чтобы ограничить процесс выборкой записей в файле.

Имейте в виду, что чем больше набор данных, тем больше времени потребуется для анализа.

Поля элемента

Выберите отдельные переменные для анализа. Максимальное количество извлеченных компонентов будет равно количеству переменных элемента. Собственные векторы - это дисперсии основных компонентов, которые используются для расчета оценок основных компонентов. Коэффициенты указывают относительный вес каждой переменной в компоненте.

Метка

На свое усмотрение укажите метку для каждой переменной в списке. Если метка пустая, в качестве нее будет использоваться имя поля.

Масштаб

Выберите ЛИНЕЙНЫЙ или ЛОГНОРМАЛЬНЫЙ масштаб оси Y.

Числовые исключения

(По желанию) Используйте опцию Числовые исключения, чтобы проконтролировать, как будут обрабатываться нечисловые значения. Нечисловые значения включают в себя символы, пустые значения и значения со знаком меньше (<).

Преобразование

Установите флажок, чтобы активировать параметры метода преобразования.

Метод преобразования

Задайте метод преобразования:

Метод

Описание

Z-оценка Данные преобразуются путем вычитания среднего значения для каждого поля из значений в композитах и затем делятся на стандартное отклонение каждого поля, в результате чего получаются данные со средним значением, равным нулю, и стандартным отклонением, равным единице.
Центрированное log-соотношение (CLR) Преобразование с центрированным логарифмическим соотношением используется для устранения эффекта замыкания в композитах.

Замена нуля

Если вы выбрали Центрированное log-соотношение в качестве метода преобразования, задайте способ обработки нулевых значений:

  • Пропустить пробу

  • Рассматривается как половина минимальных положительных значений

Вывод главных компонент

Выберите этот параметр, чтобы записать основные компоненты и переменные, на которых они основаны, в файл вывода. Процент и процент совокупного вклада каждого компонента также записываются в файл.

Файл

Дважды щелкните левой кнопкой мыши (или используйте кнопку поиска), чтобы выбрать файл, в который будут записываться основные компоненты и их переменные.

Диаграмма

Оси

Легенда