Режим просмотра

Используйте вкладку Просмотр в диалоговом окне Полувариограммы, чтобы настроить цвета, которыми будут отображаться параметры модели в графике. Кроме этого, у вас имеется возможность нормализовать пороги.

Цветовые параметры моделирования

Эффект самородка

Значение эффекта самородка - дисперсия на нулевом расстоянии. Он всегда меньше или равен порогу. Эффект самородка возрастает, потому что местные переменные различаются на очень коротком расстоянии (меньше чем интервал опробования).

Расстояние между пиками/Уклон

Для Линейной модели на графике показывается Уклон линии. Для Модели дырочного эффекта или Смешанной модели Паддингтона отображается Расстояние между пиками.

Затухание / Мощность

Для Общей линейной модели укажите Мощность, которая будет использоваться с Уклоном для расчета Диапазона (зоны влияния). Для Модели дырочного эффекта и Смешанной модели Паддингтона укажите фактор затухания. Это обратная функция - чем меньше фактор, тем быстрее происходит затухание.

Общий порог

Общий порог - это значение полувариограммы (оси Y) конечного или самого высокого порога в моделях со множественными порогами.

Компоненты

Для некоторых типов моделей полувариограмм можно настроить большее количество компонентов и связанные с ними значения диапазонов, порогов и типов модели.

Показывать метки направления

Если метки были определены для направленных вариограмм или всенаправленных вариограмм, используйте этот флажок, чтобы их показать или скрыть.

Нормализовать пороги

Выберите опцию Нормализованные пороги (или активируйте эту опцию в панели инструментов График), чтобы задать масштаб оси Y и отобразить регулярные или нормализованные значения порога. Режим Нормализованные пороги будет использовать вариограммы в модели, чтобы получить значение общего порога, которое применяется для расчета значений нормализованного (относительно 1) порога.

Этот режим будет отключен, если экспериментальные модели с порогами не будут заданы, либо общий порог текущей модели будет бесконечен.

Показать дисперсию

Выберите опцию Показать дисперсию, чтобы прочертить горизонтальную линию, которая будет показывать дисперсию набора данных в виде линии, проходящей через просмотр вариограммы. В большинстве случаев дисперсия набора данных будет очень близка к общему порогу модели полувариограммы и, следовательно, может помочь в локализации общего порога.