Ранговый кригинг
Используйте процесс интерполяции методом Рангового Кригинга для данных, имеющих непараметрическую статистику или статистику данных, не имеющих нормального распределения. Ваши данные будут преобразованы таким образом, чтобы они имели нормальное распределение (в котором вероятность каждого значения одинакова).
Все пробы упорядочиваются от низких к высоким содержаниям. Каждому замеру присваивается ранг. Эти ранги впоследствии трансформируются в значения процентов от общего количества проб + 1. Это означает, что значение 75 находится в трех четвертях общего списка данных.
Данные ввода
Во вкладке Данные ввода, в диалоговом окне Ранговый кригинг, введите (или дважды щелкните мышью, чтобы выбрать) имя файла ввода. При необходимости задайте фильтр, если вам не нужно использовать все данные.
Поля Восточных, Северных и Z координат
Дважды щёлкните левой кнопкой мыши (или воспользуйтесь кнопкой поиска), чтобы выбрать поля координат Файла ввода.
Поле взвешивания
При необходимости дважды щелкните (или нажмите на значок списка), чтобы выбрать имя поля, содержащего вес пробы.
Если указано поле взвешивания, весовые коэффициенты по расстоянию для каждой пробы рассчитываются как обычно, умножаются на вес пробы, а затем нормируются так, чтобы их сумма была равна 1. Вес каждой пробы также записывается в подробный отчет.
Числовые исключения
(По желанию) Используйте опцию Числовые исключения, чтобы проконтролировать, как будут обрабатываться нечисловые значения. Нечисловые значения включают в себя символы, пустые значения и значения со знаком меньше (<).
Накапливать вес(а) проб
Выберите эту опцию, если вы хотите использовать нарастающую сумму весов, рассчитанных для каждой входной пробы при оценке каждого блока, и записать сумму всех весов для каждой пробы обратно в Файл ввода.
Нарастающая сумма весов необходима для того, чтобы показать, какой вклад каждая проба вносит в модель, получаемую в результате.
Ограничение полигонами
На свое усмотрение вы можете выбрать опцию Ограничение полигонами и нажать на кнопку Далее для ограничения точек, используемых в оценке. Для получения более подробной информации перейдите в тему Ограничение по полигонам .
Использовать блочную модель из файла
В качестве альтернативы точному определению размера блока и количества блоков, выберите эту опцию, чтобы определить блоки из файла и указать файл и поля, содержащие определения блоков.
Интерполировать только родительские блоки
Если вы задаете блоки из файла, выберите эту опцию, если хотите ограничить процесс до интерполяции только родительских блоков.
Если выбрана опция Блоки из файла, функция будет работать иначе, в зависимости от того, был ли это первый запуск функции (когда Файл вывода создается) или последующий запуск (когда Файл вывода обновляется). Как правило, поля в Файл вывода добавляются при первом запуске, а содержимое этих полей обновляется при последующих запусках (когда имя файла Вывода копируется как имя файла Блоки из файла). При необходимости, поля можно добавлять и во время последующих запусков.
Фактор размера блоков
Фактор размера блока позволяет применять определенный пользователем размер блока для интерполяции содержаний в блочную модель. Если это значение указано, фактор блока будет кратен (2, 3, 4 и т.д.) размеру родительского блока.
Блоки из границ
Определения блоков
Нажмите кнопку Определения блоков, чтобы задать размер блоков и границы, в пределах которых будет производиться оценка.
Вы можете также повернуть блочную модель, задав угол поворота или используя эллипсоид поиска. Смотрите: Границы блочной модели
Формы
Нажмите на кнопку Формы, чтобы выбрать и открыть сохраненный набор форм или, если набор форм был загружен, сохранить текущий набор форм.
Запуск
Для запуска этой функции введите параметры во вкладках Параметры и Вывод, затем нажмите на кнопку Запустить.