Оценка

On вкладке Блочная модель, в группе Оценка:

• Нажмите Интерполятор содержаний, чтобы выполнить интерполяцию атрибутов и нескольких областей с помощью таких процессов, как Kriging и IDW.

  

• Click Search Analysis to perform visual analysis and interrogation of a Grade Estimator run.

  

• Нажмите Метод обратных расстояний, чтобы смоделировать однородные месторождения или месторождения, где простирание и падение остаются достаточно постоянными. Если месторождение имеет различные структуры, вы можете создать отдельные объемы (домены) для каждой из структур и скорректировать ориентацию эллипсоида поиска в соответствии с каждым доменом.

• Нажмите Кригинг, чтобы заполнить блочную модель с помощью кригинга или кокригинга.

• Нажмите Ранговый кригинг, чтобы заполнить блочную модель с использованием равномерного распределения данных.

• нажмите на опцию Полииндикаторный Кригинг, чтобы определить набор значений бортовых содержаний и применить метод индикаторного кригинга к каждому бортовому содержанию.

• вы можете применить опцию Полииндикаторный кригинг | Сгенерировать борта, чтобы создать бины бортов (ниже или выше порогового значения) для Полииндикаторного кригинга.

   

• Выберите Полииндикаторный кригинг | Инспектор вариограмм для сравнения и визуальной проверки вариограмм, полученных из набора бортовых значений MIK (полииндикаторного кригинга).

• Нажмите Статистика, чтобы рассчитать среднее значение, медиану и стандартное отклонение для каждого блока в блочной модели. Функция вычисляет эти значения с помощью точек данных, содержащихся в блоке.