Удаление тренда

Во вкладке Удаление тренда в диалоговом окне Построение сеток вы можете определить круг или эллипс поиска, это происходит точно таким же способом, как и при работе со вкладкой Опции поиска. Значение оценки, которое записывается в Файл вывода, будет определяться теми параметрами, которые вы зададите:

Опция Удаление тренда осуществляет, в первую очередь, удаление ярко выраженного тренда. Файл сетки создается в результате математической операции с оценкой поиска данных и оценкой удаления тренда. Удаление тренда часто применяется для того, чтобы сделать акцент на локальных аномалиях.

Как правило, эта опция редко используется в комбинации с методом КРИГИНГА, т.к. в данной функции имеется опция для удаления смещения, с помощью которой вы можете достичь той же цели. Удаление тренда невозможно произвести, если вы работаете с методами МИНИМАЛЬНОЙ КРИВИЗНЫ.

Удаление тренда

(На свое усмотрение) Выберите опцию Удаление тренда, если хотите избежать трендов в ваших данных и выделить локальные аномалии. Эта возможность недоступна при работе с методами МИНИМАЛЬНАЯ КРИВИЗНА и БЛИЖАЙШИЙ СОСЕД, и обычно используется в комбинации с методом КРИГИНГ.

Фигура поиска

Вы можете выбрать фигуру поиска - ЭЛЛИПС или КРУГ. Круг используется чаще, однако в некоторых случаях для ваших данных больше подойдет эллипс.

Радиус поиска

Если Фигурой поиска является СФЕРА (круг), примите параметр [АВТО] как настройку по умолчанию или задайте радиус сферы поиска данных в единицах оси X.

Если радиус поиска не указан [АВТО], он автоматически рассчитывается как 10% от размера сетки в измерении X.

Радиус поиска по X и Y

Если в качестве Фигуры поиска задан ЭЛЛИПСОИД, примите параметр [АВТО] как настройку по умолчанию или укажите радиус эллипсоида в направлениях X и Y. В целом, для наибольшей эффективности работы, следует начать с радиуса в 1,5-2 раза больше шага поверхности сетки.

Если радиусы поиска X или Y не указаны [АВТО], они автоматически рассчитываются как 10% от размера сетки в измерении X.

Угол поворота

Эллипс поиска можно исказить, если при изучении исходных данных вы пришли к выводу, что такая форма эллипса подойдет в большей степени. Укажите поворот эллипса поиска в градусах, он измеряется по часовой стрелке от нуля.

Использовать точки за пределами сетки

(Необязательно) С помощью этой опции вы можете включить точки, находящиеся за пределами сети (но попадают в эллипсоид поиска).

Секторы

Это число определяет на сколько частей будет поделена область поиска данных.

Чтобы определить, сколько точек данных может быть использовано в пределах всей фигуры поиска, максимальное количество точек умножается на количество секторов. Например, если вы выбрали ЧЕТЫРЕ сектора, фигурой поиска является круг, максимальное количество точек - 15, тогда будут использоваться ближайшие 15 точек в каждом секторе круга, итого - 60 точек.

Данная опция поможет избежать эффекта кластеризации, вызванного нерегулярной разведочной сетью.

Максимальное количество точек в секторе

Максимальное количество точек, которое используется при оценке блока. Эта командная строка является обязательной для заполнения. Значение должно быть больше нуля. Максимальное допустимое количество составляет 150 точек.

Если определено более одного сектора, каждый сектор может независимо работать с максимальным количеством точек.

(например 150 точек x 4 сектора = 600 точек)

Если количество точек в секторе превышает максимально допустимое, используются ближайшие точки.

Минимальное расстояние

Укажите минимальное расстояние в единицах данных оси Х. Алгоритм оценки будет использовать это значение в качестве расстояния между точкой данных и центром оцениваемого блока.

Он работает в ситуации, когда значение точек данных, расположенных очень близко к центру оцениваемого блока, становится фактическим значением блока, подавляя другие точки данных, расположенные в пределах эллипса поиска.

Если расстояние между точкой данных и центром блока меньше указанного здесь значения, вводимое значение будет использоваться вместо истинного расстояния.

Дубликаты точек

Выберите способ, с помощью которого функция будет работать с дубликатами точек: ПРОПУСКАТЬ, брать СРЕДНЕЕ, либо МАКСИМАЛЬНОЕ или МИНИМАЛЬНОЕ значение. Дубликаты точек - это точки, которые имеют одинаковые координаты, но отличающиеся значения данных.

Примечание: дубликаты определяются их местоположением X-Y. Если существует комбинация X-Y, используется первый экземпляр. Все остальные экземпляры этой комбинации X-Y рассматриваются как дубликаты и игнорируются.

Смотрите: Дублирующиеся точки

Сеть тренда

Если вы выбираете эту опцию, укажите данные вывода.

ОСТАТКИ: оценка удаления тренда вычитается из оценки поиска данных для расчета значения остатка.
ИСХОДН+ОСТАТКИ: оценка поиска данных прибавляется к остаткам, и это приводит к тому, что к значению тренда прибавляется двойное значение остатков.
ТРЕНД: остатки вычитаются из оценки поиска данных, чтобы получить значение тренда.

Если вы не уверены в данных тренда, прокрутите эллипс так, чтобы выровнять его длинную ось в направлении тренда. Имейте в виду, что такой подход к удалению тренда является более простым, но вы должны быть внимательны, чтобы не потерять важный тренд в данных. Функция Поверхности трендов позволяет создать поверхности тренда первого, второго и третьего порядка и ее следует рассматривать, если удаление тренда в недопустимо.

Запустить

После того как вы зададите набор входных и выходных параметров и, при желании, примените ограничения полигонами, нажмите на кнопку Запустить, чтобы начать процесс.