Метод обратных расстояний + Метод минимальной кривизны

Алгоритм минимальной кривизны обеспечивает подобранную наилучшим образом поверхность для данных и соответственно отрисовывает контуры.

Используемый сам по себе, Метод минимальной кривизны даст очень плавные изолинии, с хорошо сглаженной поверхностью без ´угловатостей´. Тем не менее, для характера обычно обрабатываемых данных, иногда ´угловатость´ переходов может представлять значение.

Во избежание сглаживания естественных угловатостей поверхности, вначале, наложите сетку, используя функцию обратных расстояний. После этого примените алгоритм минимальной кривизны к этому набору точек (а не на первоначальные данные). Результирующая поверхность сгладит незначительные локальные пики, однако подчеркнет пики больших порядков в наборе данных.

Алгоритм минимальной кривизны необязательно жестко привязан к точкам данных. Он может создать поверхность с более обширным диапазоном, чем исходный набор, особенно в случае работы с большим набором исходных данных.

Как и в случае работы с большинством алгоритмов оконтуривания, изолинии вне пределов исходного набора данных могут быть искажены.