Свойства

Информация о графике отображается в панели Свойства или (если вы выбрали опцию из панели инструментов Диаграмма) в обзорном окне на самом графике.

Минимальное значение Наименьшее значение, используемое в графике
Максимальное значение Наивысшее значение, используемое в графике
2-е, 3-е и 4-е наибольшее Следующие три наибольших значения (после максимального в графике)
SD <n>

Стандартное отклонение каждой популяции.

Стд. откл. (SD) - стандартное отклонение логнормальных значений, если данные были логнормально преобразованы (Ln).
Среднее Среднее (также известное, как арифметическое среднее или простое среднее) - измерение общей тенденции данных. Оно определяется как сумма значений (разделенная на количество значений (n)).
Дисперсия Наблюдаемая дисперсия (Дисперсия ) случайных переменных, распределение вероятности или проб - это измерение статистической дисперсии, усредняющее квадрат расстояний возможных значений от ожидаемого значения (среднее).
Стандартное отклонение Это стандартное отклонение выборки по значениям на графике. Стандартное отклонение - измерение рассеянности данных (то, как данные отличаются от среднего).
Коэффициент вариации Коэффициент вариации - нормализованное измерение дисперсии распределения вероятности. Он определяется как отношение стандартного отклонения к среднему.
Медиана

Медиана - измерение центрального значения данных (как среднее). Если данные имеют нормальное распределение, среднее и медиана будут одинаковыми. Там, где данные имеют асимметрию, медиана часто считается более лучшей оценкой, чем среднее.

Медиана указывается как значение, ниже которого попадает 50% данных.
Ln среднее Ln среднее - среднее натуральных логарифмов значений графика. Геологические данные часто имеют логнормальное распределение. Ln среднее
Ln стандартное отклонение Логарифмическое стандартное отклонение (Ln стандартное отклонение)является аналогом стандартного отклонения, это измерение распределенности (рассеяния) данных. Его получают из теории, также как и Ln среднее.
Геометрическое среднее Геометрическое среднее - значение медианы логнормальной популяции. Как и в случае с медианой для нормальной популяции, геометрическое среднее будет таким же, как и Ln среднее, если данные распределены логнормально.
Геометрическое стандартное отклонение Геометрическое стандартное отклонение - описывает распределение набора цифр, чье среднее - это среднее геометрическое.
Оценочная функция Сишеля (t), дисперсия Сишеля (V) и Гамма Сишеля Оценочная функция Сишеля - оценочная функция Сишеля - это альтернативное измерение среднего логнормально распределенных данных. Оно рассчитывается с использованием теории вероятности и корректирует ошибки в Ln среднем, если количество проб небольшое.
Тест Хи-квадрат (chi 2) Хи-квадрат - это статистический тест, который измеряет качество подгонки данных. То есть измеряет, подходит ли набор измеряемых данных (проб) к выбранному виду распределения. Распределение, к которому подбираются данные, может быть как нормальным, так и логнормальным.
Степени свободы (DF) Степени свободы могут быть заданы количеством измерений (наблюдений) в выборке, минус количество параметров, измеренных из выборки (Davies 1974). Что это означает на практике - что каждый раз, когда параметр (например среднее из проб) используется в вычислении другого значения (например стандартного отклонения), число степеней свободы уменьшается на 1.