Регрессия
При создании файла отчета во множественной регрессии (где имеется более одного поля оси Х), если вы интерактивно измените имена полей оси X или Y, в отчет будет выведена новая комбинация.
Эта функция предоставляет возможность быстро накапливать отчеты, соответствующие каждой комбинации поля Х/Y. Количество данных в файле отчета будет расти очень быстро, поэтому вам не следует использовать файл отчета (указанный во вкладке Ввод/Вывод) до тех пор, пока вы не изучите свои данные.
Показывать линию регрессии
Выберите эту опцию, чтобы отобразить на графике линию регрессии. Если вы решили разделить данные по значениям ключевых полей (во вкладке Просмотр в диалоговом окне), для каждой группы будет выводиться линия регрессии с использованием цветов, которые вы задали каждой группе.
Тип регрессии
Существует 6 типов линий регрессии Тип, который вы выберете, будет зависеть от тренда ваших данных.
Вы можете применить цвет к линии регрессии, воспользовавшись полем Цвет.
| Тип | Описание |
|---|---|
|
Линейная |
Прямая линия наибольшего соответствия для простых линейных данных. Линейная регрессия показывает равномерный характер в увеличивающихся или уменьшающихся значениях данных. |
|
Экспоненциальная |
Кривая линия наибольшего соответствия для значений данных, которые падают или растут с высоким коэффициентом роста. Имейте в виду, что вы не сможете использовать тип регрессии, когда данные содержат отрицательные или нулевые значения. |
|
Логарифмическая |
Кривая линия наибольшего соответствия для значений данных, которые резко увеличиваются или уменьшаются, а затем выполаживаются. Имейте в виду, что могут использоваться и положительные, и отрицательные значения. |
|
Полиномиальная |
Кривая линия наибольшего соответствия для колеблющихся значений данных. Порядок полиномиальной функции может быть определен количеством колебаний (впадины и вершины) данных. |
|
Степенная |
Кривая линия, которая лучше подходит значениям, которые увеличиваются на определенный множитель. Имейте в виду, что вы не сможете использовать тип регрессии, когда данные содержат отрицательные или нулевые значения. |
|
Скользящее среднее |
Выберите эту опцию, если вам необходимо сгладить колебания в данных, чтобы показать тренд или сделать модель более четкой. Этот тип регрессии использует определённое количество данных (установленных в поле ввода Период), рассчитывает среднее значение и затем добавляет это значение, как точку линии регрессии. |
Порядок
Для полиномиального типа регрессии количество колебаний (впадин и вершин) отображается в данных графика.
Полиномиальный порядок 2 обычно имеет только одну вершину и впадину, порядок 3 имеет 1 или 2, а порядок 4 имеет 3 вершины или впадины.
Период
Для типа регрессии Скользящее среднее, количество точек данных используется для расчета средних значений.
Если, к примеру, выбран Период 3, тогда среднее первых трех точек данных используется в качестве значения первой точки в линии регрессии Скользящее среднее. Среднее второй, третьей и четвертой точки данных используются, как значение второй точки линии регрессии и т.д.
Пропустить через начало координат
Выберите эту опцию, чтобы пропустить линию регрессии через начало координат X/Y.
Показывать доверительные полосы
Выберите эту опцию, чтобы отобразить доверительную область вывода.
Цвет
Двойным нажатием выберите цвет, который будет использоваться для области.
Уверенность
Введите значение Надежности. Это процентное значение, которое определяет диапазон средних проб, который будет включать истинное среднее.
Например, для надежности 90%, мы оцениваем среднее пробы где-то в середине 90% распределения средних значений проб.
Показывать уравнение регрессии
Если вы выбрали опцию Показать линию регрессии, выберите опцию для отображения выражения и значения коэффициента детерминации для линии регрессии, настройте положение для аннотации: Горизонтально (СЛЕВА, ПО ЦЕНТРУ, СПРАВА) и Вертикально (ВЕРХ, ПО ЦЕНТРУ, НИЗ).
Формы
Нажмите на кнопку Формы, чтобы выбрать и открыть сохраненный набор форм или, если набор форм был загружен, сохранить текущий набор форм.
