Параметры моделирования

Во вкладке Параметры моделирования, в диалоговом окне Полииндикаторный кригинг, выберите метод биннинга содержаний и режим, задайте поля дробления (деления) по каждому направлению для дискретизации. Вы можете применить уравнение тренда, указать бортовые содержания, выбрать метод преобразования.

Модель

Вложенный индикаторный кригинг

Вложенный индикаторный кригинг осуществляется путем введения значений индикатора для проб, которые выше борта индикатора, либо выше предыдущего борта индикатора. Если пробы меньше предыдущего борта индикатора, то им присваивается значение -1, и они исключаются из текущей оценки.

Режим

Выберите режим Кригинга (Режимы кригинга) - ТОЧКИ, БЛОКИ или ПОЛИГОНЫ - и укажите параметры дискретизации. Дискретизация доступна в только режиме БЛОКИ или ПОЛИГОНЫ.

Тренд

Если кригинг установлен на опцию С ТРЕНДОМ (также известную как Универсальный кригинг), локальное среднее в пределах окрестности поиска моделируется как плавно меняющаяся функция координат, а не как константа. The trend is usually modelled as a low-order polynomial function such as LINEAR (power 1), QUADRATIC (power 2), or CUBIC (power 3).

In an interpolation situation (estimating values at locations surrounded by input data), kriging with a trend offers no advantages over Ordinary Kriging and is disadvantaged through having to perform additional calculations. In an extrapolation situation (estimating values at locations beyond the input data), Universal Kriging may offer some advantages, but only if the physics of the phenomenon suggest the most appropriate trend model. В данном случае необходимо быть очень внимательными, поскольку оцененные значения будут очень сильно зависеть от выбранной модели (Goovaerts, 1997, стр.152).

Поле анализа

Двойным нажатием левой кнопки мыши (или с помощью кнопки поиска) выберите имя поля, по которому вы хотите выполнить анализ.

Кокригинг

Установите этот флажок, чтобы запустить Кригинг в режиме Кокригинга.

Если вы установили флажок в этом окошке, активируется таблица Поля поддержки. Для поддержки многомерных данных Кокригинга укажите одно или несколько полей.

Борт

Укажите бортовые содержания и метод(ы) оценки содержаний для каждого бортового содержания - дважды щелкните для выбора набора форм. Щелчком правой кнопки мыши выведите на экран диалоговое окно Значения модели Набор бортов.

Дискретизация

Нажмите на кнопку Дискретизация, чтобы задать число делений в Северном, Восточном и Z направлениях. Значения, определяющие количество дискретных точек, которые будут оцениваться в каждом направлении, являются целыми. Значения всех рассредоточенных точек затем усредняются для получения общей оценки блока, а результат по каждому блоку записывается в файл вывода.

Например, если вы выбираете 4 восточных деления, 4 северных деления и 4 деления Z, приложение интерполирует и усреднит общее из 64 оценок в пределах каждого блока. Несмотря на то, что оценки для заданного блока имеют общие вводные данные, расстояние от каждой вводной пробы (и, следовательно, вес) будет слегка отличаться для каждой дискретизированной точки, создавая различный результат для каждой. Результат будет представлять собой более точную оценку, но на это потребуется больше времени. Смотрите: Дискретизация

Форма Дискретизация

Обнулить отрицательные веса кригинга

Выберите опцию "Обнулить отрицательные веса кригинга", чтобы отрицательные веса не влияли на оценку. Тем не менее, пробы с нулевым весом все равно включаются в подсчет точек окрестности поиска, обеспечивая соблюдение условий для максимального и минимального количества проб.

Отрицательные веса кригинга возникают тогда, когда точки расположены очень близко, либо когда отдаленные точки маскируются или закрываются точками, расположенными более близко к интерполируемому блоку. При оценке содержаний отрицательные веса, как правило, являются нежелательными, стандартным действием в таких случаях будет активация опции Обнулить отрицательные веса.

Как вариант, если вы используете точечные данные для моделирования поверхности, например приподнятости угольного пласта, включение отрицательных весов в оценку улучшит результат.

Кригинг (без учета отрицательных весов):

Кригинг (с учетом отрицательных весов):

Используйте подробный отчет о взвешивании при прогонах Кригинга, чтобы выяснить, какую долю занимают отрицательные веса. Если у вас имеется большое количество блоков с отрицательными значениями, вам необходимо изменить параметры поиска/количества проб, которые вы указали.

Вкладка Параметры моделирования в диалоговом окне Полииндикаторный кригинг

Поиск данных

Дважды щелкните мышкой, чтобы загрузить набор форм Поиск данных. Как вариант, щелкните правой кнопкой мыши по полю ввода, чтобы открыть окно, в котором вы можете определить форму и направление эллипсоида поиска.

Поле счета

Введите имя нового поля, в котором будут сохранены значения указанного Поля счета (в Поле счета будут записаны встреченные значения в 'Опорном поле счета', например, количество скважин или литологических разностей), использованных для оценки каждого блока.

Опорное поле счета

Если вы указали имя Поля счета, окошко 'Опорное поле счета' будет активировано. Выберите поле в файле опробования или файле композитов (например Скважина), значения которого будут считаться при оценке каждого блока. Номер скважины), значения которого будут считаться при оценке каждого блока.

Min поля счета

По желанию, используйте "Min поля счета" для определения минимального числа значений, которые будут использованы при вычислениях.

Min и Max количество точек на опорное поле счета

В сущности, Min опорное значение счета и Max опорное значение счета позволяют вам использовать условие фильтрации данных. Например, вы можете убедиться в том, что для каждой скважины вы учитываете только конкретное количество "наилучших" точек.

  • Min опорное значение счета полезно использовать, если вы хотите задать условие, при котором вам нужны только скважины, которые имеют конкретное минимальное представление в окрестности поиска (т.е. точки, которые не считаются, например когда скважина имеет одну точку в своем пространстве поиска).
  • Max опорное значение счета полезно использовать, когда вы хотите задать условие, при котором все точки, найденные в окрестности поиска, не принадлежат одной скважине.

Оба параметра используют Опорное поле счета для ограничения точек, которые были выбраны процессом интерполяции содержаний.

НАПРИМЕР

Если Min опорное значение счета = 2, Max опорное значение счета = 6, Максимум точек на сектор = 8, а "Опорное поле счета" = HOLE_ID, тогда, для каждой окрестности поиска вы хотите найти точки, на которых будет основан ваш расчет:

Этот процесс изучит окрестность поиска и учтет только точки из тех скважин, в которых присутствуют как минимум 2 точки, отберет только 6 "наилучших точек", а также отберет общее из 8 точек на сектор (причем, эти 8 точек могут быть из любых скважин).

Note that if the Maximum points per sector is left blank, the maximum value will default to 150. Если вы хотите использовать большее количество точек, вам нужно задать более высокий верхний предел. Чем выше верхний предел, тем медленнее будет выполняться процесс.

Вывод