Статистика

Кластеризация

В анализе разведочных данных можно использовать новые алгоритмы кластеризации во вкладке Статистика, в группе Преобразование, для идентификации кластеров данных в файле на основе значений одного или нескольких выбранных полей.

Выберите метод кластеризации

Метод	Описание
Простой (К-средние)	Алгоритм на основе расстояния используется для разделения n точек на k кластеров. Каждая точка принадлежит кластеру с ближайшим средним значением (центроид кластера), который служит прототипом этого кластера.
Комбинация (Смесь)	Комбинация нормальных распределений, представляющих общее распределение вероятностей точек данных.
Нейронная сеть	Искусственная нейронная сеть (ИНС) обучается выполнять уменьшение размерности для создания дискретного представления (карты окрестностей) вводных данных.

Диаграмма Ганта

Во вкладке Статистика, в группе Графики, вы можете выбрать опцию для загрузки Диаграммы Ганта, используя данные из файла .DAT.

Диаграмма Ганта - это удобный инструмент визуализации для разведочных работ и планирования отработки рудника. При настройке диаграммы вы можете использовать значения в поле, чтобы вывести в просмотр процент выполнения задачи. Кроме этого, можно использовать выражения полей, чтобы определить, как в диаграмме будут отображаться дата, продолжительность и прогресс выполнения задач. Имеется возможность применять настройки по умолчанию, их можно изменять, если это необходимо.

Обратите внимание, что данные в диаграмме Ганта являются оперативным (наглядным) представлением данных в файле, с которым в работаете. Изменения в файле будут отражаться в диаграмме, и наоборот.

Параметры графика

В функции Статистика | Полувариограммы при запуске просмотра и редактировании параметров модели в интерактивном режиме (чтобы она соответствовала теоретической модели), вы можете изменять размер панели Параметры графика для упрощения редактирования компонентов.

Разбиение гистограммы

Функция Статистика | Гистограмма | Разбить теперь включает автоматический расчет оптимального разбиения (декомпозиции):

Если вы решите вручную установить количество компонентов, вы можете выбрать ручной или автоматический выбор точек излома:

Кривая содержаний и тоннажа

Во вкладке Статистика, в группе Анализ, при нажатии на опцию Кривая содержаний и тоннажа, чтобы построить кривую содержаний и тоннажа сорта, вы можете выбрать вариант масштабирования (Тысячи, Миллионы, Миллиарды) или выбрать Нет. Значения массы на оси графика накапливаются на основе выбранной вами опции масштабирования, к заголовку оси и легенде добавляется соответствующая метка:

Модели ковариорграммы

Если вы моделируете кросс-вариограммы, чтобы получить неотрицательную дисперсию для линейной комбинации, как правило создается линейная модель ко-регионализации. Это просто компоненты модели и их коэффициенты прямой и кросс-вариограммы.

Поскольку модель должна быть положительно определенной, тип модели ограничен до СФЕРИЧЕСКОГО или ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО.

При интерактивной подгонке моделей выполняется проверка, чтобы убедиться в том, что матрицы коэффициентов являются положительно определенными. Если вы попытаетесь переместить одну из меток-манипуляторов в определенном направлении, но у вас не получится это сделать, то не все вводные вариограммы будут положительно определенными.